报告指出，随着互联网和金融科技的快速发展，智能金融正成为推动行业进步的关键力量。张翅凭借其在蚂蚁金服和阿里云的丰富经验，分析了大模型技术在金融领域的应用现状和未来趋势。

报告强调，大模型技术不仅仅是参数规模的扩张，更代表了技术生态和商业应用层面的深刻变革。尽管金融行业对大模型的应用场景需求旺盛，但同时也面临着算力资源有限、模型开源与商业化生态的持续迭代、以及对数据安全和合规性的高要求等挑战。

报告提出了金融级AI原生的六大要素：安全性与合规性、扩展性与多样性、可靠性与稳定性、低延时与高并发、开放性与兼容性、准确性与严肃性。这些要素对于构建金融级AI原生应用至关重要，旨在确保技术应用能够满足金融行业的严格标准。

在实施路径上，报告建议金融机构采取分阶段策略，从云上试航、小步快跑、平台筑基到云端融合，逐步深化大模型技术的应用，并最终实现混合云架构，充分利用云上资源，以应对资源需求的增长。

报告通过丰富的案例分析，展示了大模型技术在金融领域的多样化应用，如智能客服、风险管理、投资研究等，并强调了大模型技术在提升金融服务质量、增强风险控制能力、优化客户体验等方面的潜力。

最后，报告呼吁金融行业积极拥抱大模型技术，通过持续创新和优化，推动金融业务流程的智能化和创新，实现金融行业的数智化发展。

来源：阿里云