1. 行业现状：2023年，A股市场经历了波动，量化投资行业进入存量博弈阶段。私募规模扩张放缓，新备案私募门槛提高，行业格局稳定性增强，形成了“飞轮效应”，即业绩好的机构吸引了更多资源。

2. 量化机构发展趋势：量化机构趋向于多资产、多信号、多频段融合的投资策略，TB和PB级别的存储规模成为主流，量化分析开始进入“大数据”时代。

3. 数据与技术应用：量化机构广泛应用分析师一致性预期数据和舆情数据，同时在数据处理、特征提取、模型构建等环节应用了多种技术，包括机器学习和人工智能。

4. 风险管理与对冲策略：量化机构采用股指期货、融券、期权等多种方式进行对冲，以优化对冲成本和精度。同时，机构对市值、流动性等进行风控管理。

5. 市场影响与公众认知：大多数公众认为量化交易对A股市场有积极影响，提升了市场效率和流动性，但也有担忧量化交易可能增加市场波动。

6. 投资教育与公众关系：面对公众误解，70%的机构选择投资教育作为应对策略，但实际沟通效果并不理想。

7. 行业竞争与格局：量化行业竞争加剧，大型机构因规模经济和资金吸引力可能继续扩大管理规模，而小型机构面临更大的突破难度。

8. 策略与技术前瞻：量化机构预计在未来三年内，人工智能在量化投资中的应用将显著增加，技术与创新主要集中在人工智能和机器学习领域。

9. 另类数据与多资产策略：量化机构在投资研究中不仅关注A股，还涉足期货、期权、债券等多资产类别，寻求更多样化和定制化的投资工具。

10. 监管与市场环境：量化机构密切关注监管政策变化，同时在市场环境变化中寻找新研究方法和组织工作模式。

报告总结了量化投资行业的关键发现、数据来源与结构、社会公众版和机构版的观点，并对未来发展趋势进行了展望。

来源：AMD