《2024年中国金融大模型产业发展洞察报告》由iResearch Inc.发布，深入探讨了金融大模型技术的发展背景、结构特征、优势能力，并对未来趋势进行了预判。报告指出，随着AI技术的融合与发展，大模型技术正从通用智能向专业化应用转变，尤其在金融领域，这一转变显得尤为重要。

报告强调，金融大模型技术与金融业务的数智化需求高度适配，能够提供强大的数据处理与分析能力，以及基于深度学习的涌现能力。金融大模型的核心结构包括通用大模型基座、大模型工具链和针对特定业务场景的训练。这种结构使得金融大模型在产品构建、模型使用和迭代维护等方面具有明显优势，如降低成本、保留差异化竞争空间、与底层模型同步迭代等。

报告还提到，金融大模型的产业化应用正在推动金融机构数字化转型，同时也面临着合规性、实践效果和稳定性的挑战。未来，金融大模型产业的发展将更加注重分工协作和强强联合，以满足金融机构对技术产品的高度要求。

在技术能力迭代方面，报告预测，基于大模型能力的AI Agent智能体将成为推动大模型技术落地应用的重要方向。这些智能体将具备环境感知、自主理解、决策制定与执行行动的能力，进一步提升大模型技术的实际问题解决能力。

最后，报告综合了行业专家的观点，认为金融大模型的未来发展将聚焦于深度与精准度，同时也需要重视技术、业务与合规方面的应用困境。整体而言，报告为理解中国金融大模型产业的现状和未来发展趋势提供了宝贵的洞察。

来源：艾瑞咨询