高通公司在其发布的AI白皮书中提出了混合人工智能（AI）的概念，认为这是AI技术发展的未来趋势。白皮书强调，随着AI模型的复杂性和计算需求的增加，AI处理需要在云端和终端设备之间进行有效分配，以实现规模化扩展并发挥最大潜能。混合AI架构通过在云端和边缘终端（如智能手机、汽车、PC等）之间分配AI工作负载，能够带来成本效益、降低能耗、提高性能、增强隐私和安全性，并实现个性化体验。

高通公司凭借其在终端侧AI领域的领导地位，以及其骁龙平台的广泛部署，已经在推动混合AI的规模化扩展方面展现出独特优势。高通的AI引擎结合了异构计算架构，包括Hexagon处理器、Adreno GPU和Kryo CPU，旨在为终端侧AI应用提供高性能和高能效的运行环境。此外，高通的AI软件栈为开发者提供了跨不同产品和细分领域的AI模型创建、优化和部署的便利性。

白皮书还讨论了生成式AI的兴起，以及它如何推动内容生成、搜索和生产力相关用例的发展。高通公司展示了其在终端侧运行大型生成式AI模型的能力，如Stable Diffusion，并计划支持参数高达数百亿的模型。此外，高通强调了负责任的AI开发，包括遵守全球AI法规和最佳实践，以及推动AI标准和数据隐私保护。

最后，高通公司强调了其全球边缘侧布局的规模，以及如何利用这一优势推动混合AI在各个领域的应用，从而为数十亿用户带来积极影响。高通的技术领导力、全球规模和生态系统赋能，使其在推动混合AI开发和应用方面独树一帜。

来源：高通