《北京金融科技产业联盟：2024基于AI的金融数据中心绿色节能技术研究报告》深入探讨了金融数据中心在绿色节能方面的AI技术应用。报告强调了中国人民银行发布的《金融科技发展规划（2022—2025年）》中提出的绿色低碳原则，以及对数据中心能效提升和绿色发展的要求。

报告指出，金融数据中心的能耗问题日益受到关注，因此需要采取有效措施以实现节能减排和提高能源利用效率。AI技术在这一领域的应用，包括智能资源调度、能耗管理和优化、冷却系统优化、故障预测和预防维护等方面，对于提升数据中心的能效和降低运营成本具有重要意义。

报告提出了金融数据中心绿色节能AI技术应用的评估指标和方法，旨在推动金融科技产业实现绿色低碳发展。评估体系涵盖了能源利用智慧管控水平、智能运维程度、智能技术应用和机房智慧化程度等多个维度。

报告还探讨了金融数据中心全生命周期管理中的AI技术应用，包括规划设计、建设改造、运行维护和智能优化等环节。通过AI技术，可以实现对数据中心硬件和软件的全生命周期管理，提升能源利用效率。

在应用探索方面，报告讨论了智慧机房设计、暖通系统调控和绿色算力调度等关键领域的AI技术应用。这些应用不仅提高了数据中心的能效，还降低了运营成本，助力金融行业实现绿色转型。

最后，报告对未来金融数据中心绿色节能技术的发展趋势进行了展望，包括能源效率提升、冷却系统优化、可再生能源利用、地理位置选择和硬件设备管理等方面的持续改进。报告呼吁业界采取行动，以实现金融数据中心的绿色、高效和可持续发展。

来源：北京金融科技产业联盟