《LLM驱动数字安全》是由数世咨询发布的AI安全系列报告，专注于探讨如何利用大型语言模型（LLM）增强中国的数字安全能力。报告指出，尽管LLM在安全领域的应用还处于早期阶段，但已经显示出在安全运营中降本增效的潜力，并且用户展现出较强的采购意愿。

报告分析了国内约28家具备LLM研发或应用能力的数字安全供应商，其中17家被纳入报告。这些供应商展现了在AI研究、自主研发、资源投入和商业化能力等方面的优势。报告还强调，安全大模型的发展不仅需要关注技术进步，还需要考虑安全法治、AI基础研究和科技治理的发展。

报告的关键发现包括：

- LLM的应用主要集中在攻防对抗智能化、威胁狩猎深度化、安全知识科普化和安全运营效率化等方面。

- 较大规模的“安全大模型”在数据分类分级中展现出强大的能力，有效降低了资源投入并缩短了项目实施时间。

- 中国的“安全大模型”用户倾向于私有化部署，这要求供应商在资源投入、算力需求和应用性能之间进行权衡。

- 算力资源紧张是当前“安全大模型”发展的主要制约因素，而长期发展则依赖于安全法治、AI基础研究和科技治理的进步。

报告还提供了安全大模型的构成要素，包括基础能力、专业能力和扩展能力，并强调了安全数据和安全经验在预训练过程中的重要性。此外，报告通过案例研究展示了安全大模型在实际应用中的潜力，如在北京银行和360安全运营中的应用。

最后，报告讨论了安全大模型的发展趋势和挑战，包括提升能力、重塑安全运营逻辑、实现安全AGI（Artificial General Intelligence），以及面临的可靠性、可解释性和评估标准等挑战。报告呼吁行业共同努力，以确保安全大模型的健康发展和广泛应用。

来源：数世咨询