IBM商业价值研究院发布的《利用生成式AI增强竞争优势》报告深入探讨了生成式人工智能(AI)在消费品行业的应用,以及其如何助力企业在产品开发、供应链管理和可持续性方面取得显著进步。报告指出,生成式AI通过模拟人类创造过程,能够生成直观且可信的结果,从而促进快速采用基于该技术的各种解决方案。
报告强调,在新产品推出(NPI)流程中,企业面临诸多挑战,包括不断变化的消费者偏好、市场竞争、成本上升、供应链压力、监管合规问题等。在每年推出的众多新消费品中,高达95%的产品未能实现商业目标。生成式AI的应用有望通过提供数据驱动的决策支持,帮助企业加速创新、改善成本管理、减少浪费,并提高整体效率。
报告中的案例研究展示了生成式AI在实际业务中的应用,如Symrise公司利用AI设计新香水,英国糖业公司使用AI捕获和共享机构知识,以及一家全球性消费品公司利用AI简化不同地区的监管管理。这些案例表明,生成式AI能够处理大量信息,总结复杂文档,并创造内容,提供其他方式无法获取的见解。
IBM的研究发现,超过三分之二的受访高管认为生成式AI对其组织的未来至关重要,而超过四分之三的高管认为应迅速采用生成式AI以保持竞争力。报告还指出,近一半的受访组织正在供应链、物流和履行领域试点或实施生成式AI项目,而40%的组织正在产品开发领域进行同样的工作。
报告提出了一系列行动指南,建议企业建立可信的数据基础,评估当前的新产品导入流程,并通过透明度建立用户信任。同时,建议企业尽早与合作伙伴和利益相关者积极合作,设计良好的用户体验,并从一开始就确保产品的可持续性。
最后,报告强调了生成式AI在推动可持续发展方面的作用,指出大多数高管认识到该技术在挖掘数据的可持续性潜力方面创造了新的机会,并计划增加对生成式AI的投资以推动可持续发展。
来源:IBM
