《2024汽车AI大模型TOP10分析报告》深入探讨了AI大模型在汽车行业的应用和发展。AI大模型基于大规模无标注文本数据预训练，并通过微调以适应特定下游任务，具备多任务适应性、少样本学习能力。报告回顾了AI大模型的发展历程，从Google的Transformer框架到OpenAI的GPT系列模型，展现了技术的快速进步。

报告指出，大模型参数规模的增长和GPU算力的提升正推动AIGC技术升级。同时，英伟达等公司在GPU架构上的更新，以及对中国高端GPU芯片进口限制的背景，促使中国科技企业在自主研发上加大投入。

中国科技企业面临市场导向、商业化压力、全球化经营制约、人才流失等挑战。高质量数据获取困难，中文语料短缺，但企业仍在探索大模型的商业应用。

报告还分析了AI大模型在汽车行业的应用，如自动驾驶、智能座舱等，以及不同企业在大模型研发上的进展。例如，百度的ERNIE系列、华为云的盘古大模型、科大讯飞的星火大模型、商汤科技的SenseChat V5、腾讯的混元AI大模型等，都在推动汽车行业智能化发展。

报告预测，2024年大模型技术将趋向多功能与小型化，强调自主研发和行业标准化。未来大模型将实现底层框架整合、参数规模扩展、多模态融合，并更易于产业落地。同时，国产AI芯片自主研发、数据产权标准深化、"套壳"微调策略、人工智能伦理责任等方面将成为产业发展的关键。

报告通过多个案例展示了大模型在汽车行业的应用潜力，如百度文心一言在自动驾驶感知算法中的应用，华为云盘古大模型在自动驾驶仿真库的构建，科大讯飞星火大模型在智能座舱的多语种交互，商汤科技日日新大模型在多模态交互能力上的突破，以及腾讯混元大模型在跨模态视频检索和中文语义理解上的领先。

总体来看，AI大模型正成为汽车行业创新的重要驱动力，企业通过不断的技术创新和应用探索，正推动汽车行业向智能化、自动化的未来发展。

来源： 佐思汽研