《2024生成式人工智能(GenAI)在生物医药大健康行业应用进展报告》由CMAC医学事务生成式AI联盟、理特咨询、天士力数智中药创新中心和南京柯基数据科技有限公司联合发布，深入探讨了GenAI技术在生物医药大健康行业的应用现状与前景。

报告指出，自OpenAI推出ChatGPT以来，全球企业对GenAI技术的关注度和应用范围不断扩大。在生物医药大健康这一高度专业化的领域，GenAI技术展现出其在非结构化文本、图片和视频处理方面的强大能力，特别是在药物研发、临床试验和患者教育等环节。随着集采政策和监管要求的提升，行业对利用人工智能提升效率和重塑工作模式的需求日益迫切。

报告强调，GenAI技术的发展为生物医药大健康行业带来了新的产品和服务，为业务增值。制药公司将GenAI作为重点关注领域，计划将成本节约重新投入到预算中，以提高生产效率和降低成本。

报告详细介绍了GenAI技术的关键技术，包括模型训练、微调、检索增强生成(RAG)和提示词工程(Prompt Engineering)，并探讨了这些技术在不同业务场景中的应用。同时，报告还介绍了LangChain AI Agent和GenAI大模型的发展现状，包括国外和国内的主要大模型。

在生物医药大健康行业的主要应用场景中，报告概述了GenAI在药物研发、临床研究、上市及商业化、临床疾病诊疗和中医诊疗等方面的应用，并提供了现状总结。

报告在挑战、展望及落地建议部分，提出了数据合规性、监管合规性、数据安全性及私有化部署、场景选择和成本、内部利益的协同等挑战，并对未来GenAI在生物医药大健康行业的商业化进程、应用场景多元化和合规监管趋势进行了展望。同时，报告提出了捕捉变化、顶层设计、目标锚定、能力构建和合作共行等落地建议，以帮助企业在GenAI应用中实现有效落地。

最后，报告通过多个图表和案例分析，展示了GenAI技术在生物医药大健康行业的具体应用和潜力，以及面临的挑战和未来发展的可能方向。

来源：理特咨询