本报告深入探讨了生成式人工智能（AI）在企业级应用中的可信赖性、技术进展、治理框架及其对经济和社会的潜在影响。报告首先指出，生成式AI作为新一轮AI浪潮的代表，正在重塑我们的生活和生产方式，显示出巨大的潜力。企业作为技术创新转化的核心载体，在AI时代面临如何利用新技术形成新生产力的挑战。

报告强调了可信赖AI的重要性，并回顾了业界对提高AI可解释性、可信赖性的努力。通过深入分析汽车、金融等行业的案例，展示了AI技术如何助力企业实现转型和创新。同时，报告讨论了AI技术带来的风险和挑战，包括数据隐私保护、生成内容的准确性、网络安全、偏见与伦理问题以及知识产权问题。

在治理方面，报告提出了一个全面的生成式AI治理框架，包括可解释性、透明性、公平性、健壮性和隐私性等关键特征，并探讨了如何将治理融入AI的全生命周期。报告还介绍了多种技术手段和工具，以确保企业级AI应用的可信度和合规性。

技术层面，报告详细介绍了企业级生成式AI的技术架构，包括模型平台和服务、数据平台和服务、基础支撑平台等，并探讨了这些技术如何支持AI模型从训练到部署的全过程。

报告还提出了企业级生成式AI的规划与实施方法，包括了解现状、制定目标、规划路径、确定方案、统筹协同、执行管理和持续优化等步骤，以帮助企业有效利用AI技术，实现业务价值的最大化。

最后，报告通过IBM等公司的案例，展示了生成式AI在不同行业中的应用，并对未来AI技术的发展进行了展望，强调了AI技术的可持续发展和对社会的积极影响。报告呼吁所有利益相关方共同推动生成式AI的健康、可持续发展，确保技术进步与社会、伦理和法律价值相一致。

来源：中国开源软件(OSS)推进联盟