本报告是由中国开源软件推进联盟和国际商业机器（中国）有限公司共同编写的关于可信赖的企业级生成式人工智能的白皮书。报告深入探讨了生成式人工智能技术的最新发展、应用现状、风险与挑战，以及企业如何有效利用这一技术。以下是对报告内容的提取和总结：

1. 生成式人工智能的定义与演进：生成式人工智能（Generative AI）是一种深度学习模型，能够生成高质量文本、图像、音频、视频等内容。它与传统的判别式AI不同，更注重创造性和多样性。

2. 技术发展：自2010年以来，生成式AI经历了多波发展浪潮，包括小型模型的兴起、模型规模的扩大，以及基础模型的出现。

3. 应用现状：生成式AI在内容创造、人机交互、产品设计等领域有广泛应用，目前市场上已有超过300个生成式AI产品，尤其在文本生成领域占据主导地位。

4. 风险与挑战：随着技术的发展，生成式AI也带来了隐私保护、内容准确性、网络安全、偏见与伦理、知识产权等方面的风险。

5. 全球立法与治理概况：不同国家和地区正在制定相关法律法规来应对生成式AI带来的挑战，重点包括数据隐私、透明度、网络安全、内容审核等。

6. 企业应用的机遇与挑战：企业在应用生成式AI时，面临技术与非技术双重挑战，需要考虑数据的隐私安全性、可得性、准确性，以及模型的泛化性、解释性、适配性、可扩展性、高效性等。

7. 企业级生成式AI的技术、产品与解决方案：报告详细介绍了企业级生成式AI的参考架构，包括AI模型平台、数据平台和服务、基础支撑平台、企业级应用等方面。

8. 生成式AI治理：提出了生成式AI治理框架，强调了可解释性、透明性、公平性、健壮性、隐私性等关键特征，并讨论了如何将治理融入AI全生命周期。

9. 规划与实施方法：为企业提供了应用生成式AI的战略规划方法和步骤，包括了解现状、制定目标、规划路径、确定方案、统筹协同、执行管理、持续优化等。

10. 行业应用案例：分享了IBM在汽车、金融等行业应用生成式AI的成功案例，展示了AI技术如何助力企业实现转型和创新。

11. 未来展望：预测生成式AI将继续发展，推动社会智能化的全面发展，并强调开源在推动AI发展中的重要作用。

报告最后强调，生成式AI是一把双刃剑，带来巨大机遇的同时也存在不可忽视的风险。因此，需要所有利益相关方共同参与，推动生成式AI的健康、可持续发展。

来源：COPU&IBM