人工智能正以惊人的速度改变全球的生产生活方式，尤其在语言大模型、多模态模型、智能体和具身智能等关键技术领域不断取得突破，推动着人工智能向通用智能的初始阶段迈进。过去一年，全球大模型呈现出井喷式的发展态势，技术层面的缩放定律依然有效，语言大模型在多维度能力上持续进化，视觉大模型和多模态模型也在加速迭代，探索交叉模态融合处理的新路径。计算平台与模型创新紧密耦合，大规模分布式训练成为新的发力点，软件工具链全面优化升级，高质量多模态数据集成为推动模型能力提升的关键因素。

在应用层面，专用智能应用逐渐成熟，通用智能的落地前景也日益广阔。重点行业的人工智能应用不断深化，贯穿产品研发设计、生产制造、营销服务、运营管理的全流程，在提升效率和质量的逐步引导产业变革。大模型落地呈现出“两端快、中间慢”的阶段性特征，即产业链的研发设计和运营服务等知识密集型、服务密集型环节落地较快，而生产制造等中间环节相对较慢。为了加速人工智能的实用化和普惠化，行业共识是需要体系化地推动落地应用。

安全方面，人工智能技术的应用带来了自身安全和衍生安全两大类风险挑战，全球治理进程不断提速，正处于“从原则走向实践”的关键阶段。各国政府、国际组织、私营部门及社会各界携手合作，共同推进人工智能的安全治理。中国在人工智能安全监管制度方面提出了相关建议，并发布了《全球人工智能治理倡议》和《人工智能安全治理框架（1.0版）》。

报告还对人工智能的未来发展进行了展望，认为引入强化学习等技术来增强大模型能力将是近期技术演进的重点方向，多模态模型和智能体有望加速突破，具身智能将成为迈向通用人工智能的重要一步。面向中远期，类脑智能等颠覆性技术的成熟可能会为人工智能发展带来更广阔的想象空间。随着人工智能赋能新型工业化向纵深发展，其在实体经济中的应用场景将进一步拓展，加速向生产制造环节渗透，推动全方位、深层次智能化转型升级的新阶段。

来源：中国信通院