随着技术的不断进步，生成式AI已成为推动社会进步和产业升级的关键技术，尤其在人力资源领域，其应用正逐步拓展，为企业带来了新的机遇与挑战。

报告首先分析了生成式AI发展的宏观环境，强调国家政策的支持与规范为AI的发展提供了明确方向，同时经济发展对新质生产力的需求也为AI的创新发展提供了有利条件。在技术层面，大模型技术的融合与优化不断拓展生成式AI的应用边界，如GPT-4o的发布使得多模态技术初步融合，提升了AI在多个领域的应用能力。

在个人层面，大多数受访者对生成式AI持有积极态度，认为其对工作生活带来了便利。然而，也有部分人因对技术的不了解而存在担忧。在企业层面，越来越多的企业开始接受并应用生成式AI，通过技术宣传普及和使用技巧培训来提升员工的应用能力。企业对生成式AI的资源支持度逐渐增强，部分企业已在内部投入相关平台供员工使用，以提高工作效率与结果转化。

生成式AI在人力资源领域的具体应用，包括人才招聘、培训发展、Core HR模块等。在人才招聘方面，生成式AI可用于简历筛选、岗位人才信息搜集、岗位说明书生成等，提高招聘效率和质量。在培训发展领域，AI可辅助生成培训大纲、课件，提供个性化学习路径推荐，提升培训效果。在Core HR模块，生成式AI可作为智能客服回答员工咨询，提高服务效率。

报告还讨论了生成式AI对人力资源组织架构、角色替代以及从业者能力的影响。随着AI技术的应用，人力资源部门将更倾向于战略转型，与业务部门的协作将更加紧密。基础岗位可能面临较高的AI替代率，而与业务关联度较高的岗位，如HRBP，则较难被替代。对于从业者来说，AI时代提出了更高的职业要求，需要从业者掌握新知识技术，转变思维方式。

人们对AI的焦虑问题，指出主要焦虑因素包括AI在日常生活中的渗透以及带来的失业风险。为缓解AI焦虑，报告建议通过加强AI认知培训教育、建立伦理规范、个人探索AI技术的合理应用场景等措施，提高公众对AI的正确认知，消除不必要的忧虑。

生成式AI在人力资源管理中的应用前景广阔，但同时也需要企业和个人共同面对和解决由此带来的挑战。通过合理的策略和措施，可以充分发挥生成式AI的优势，推动人力资源管理的智能化发展，为企业和社会创造更大的价值。

来源：人力资源智享会