报告生成式人工智能的发展历程，从早期的算法模拟创作到深度学习的出现，再到生成对抗网络的提出，以及OpenAI推出的ChatGPT等一系列模型，标志着生成式人工智能开始拥有特定的产品形态。我国企业如百度、阿里巴巴、腾讯、华为等积极推动生成式人工智能技术的研发创新与应用落地，在经济发展、民生服务、科学发现等多个领域取得了积极成果。

在产业发展方面，我国已初步构建了较为全面的人工智能产业体系，相关企业超过4500家，核心产业规模已接近6000亿元人民币。截至2024年7月，我国完成备案并上线的生成式人工智能服务大模型已达190多个。发达地区如北京、上海、广东等地充分发挥在融资机会、专业人才和政策支持等方面的优势，推动当地生成式人工智能产业蓬勃发展，形成了具有国际竞争力的产业集群。

生成式人工智能的政策环境，指出我国政府高度重视相关领域，出台了一系列政策文件，如《生成式人工智能服务管理暂行办法》《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》《人工智能安全治理框架》等，为人工智能技术、产业健康有序发展奠定了坚实的制度基础。各地方政府也积极抢抓发展机遇，营造良好营商环境，积极支持当地人工智能产业发展。

在技术生态方面，体系化支撑促进大模型技术加速演进，多模态大模型助力迈向通用人工智能，智能体繁荣推动构建人工智能大生态。深度学习框架作为生成式人工智能的“操作系统”，已成为推动人工智能软硬件快速迭代升级的核心焦点。数据飞轮在生成式人工智能系统的持续优化和升级过程中扮演着动态加速器的角色。

在应用情况方面，用户端应用持续涌现，带来智能化便捷生活体验，企业端应用日新月异，赋能千行百业智能化升级。截至2024年6月，我国有3.5亿人表示自己听说过生成式人工智能产品，占整体人口的24.8%；有2.3亿人表示自己使用过生成式人工智能产品，占整体人口的16.4%。生成式人工智能产品在网民中的主要使用诉求是回答问题、日常办公、休闲娱乐、创作内容等。

生成式人工智能发展的难点与建议，包括产业发展面临算力瓶颈、高质量数据集相对匮乏、行业应用场景急需扩展、专业人才培养任重道远、安全伦理问题面临挑战等。建议包括推动算力芯片产业发展、推动数据资源开放共享、推动产业引导扎实有效、推动专业人才教育培养、推动安全体系持续完善等。

来源：中国互联网络信息中心