AI已从前沿科技的核心技术，转变为推动产业变革的主导力量，其影响力广泛且深刻。AI不仅是科学和工程的结合，更逐渐演变为一种工业，具备观测、学习和预测的能力。大规模数据统计，为AI应用的创新创业和投资参考，旨在为产业提供第三方视角的助力。

在技术层面，报告大模型创新的重要性，包括架构优化、融合迭代的趋势，以及Scaling Law泛化对推理能力的影响。AGI（人工通用智能）的探索，如视频生成、世界模型、具身智能和空间智能的发展。AI应用格局的变化，指出第一轮洗牌已结束，聚焦于20赛道5大场景，以及AI应用竞争的新态势，如多领域竞速运营大于技术，AI助手成为兵家必争之地。

产品趋势方面，了多模态、Agent化和高度个性化的兴起。行业篇则AI如何变革千行百业，以及数据基础和用户需求对AI行业渗透率的影响。特别AI创投的趋势，如投融资的马太效应和国家队出手频率的提升。

介绍了多种新兴的大模型架构，如循环神经网络及其变种（RWKV）、状态空间模型（Mamba）、层次化卷积模型（UniRepLKNet）、多尺度保持机制模型（RetNet）和液体神经网络模型（LFM）。这些架构在性能、内存效率和可扩展性上展现出优势，有望在自然语言处理和计算机视觉领域引发新一轮技术革新。

Scaling Law的泛化，参数量、数据集大小和训练计算量对AI模型性能的影响。对更高推理能力的追求，资源开始向Post-training和推理算力倾斜。报告合成数据在解决数据危机中的作用，以及其可能带来的过拟合问题。

在AGI探索方面，报告视频生成技术的发展，特别是扩散模型在图像生成、超分辨率和编辑等任务中的应用。世界模型的概念被引入，从自动驾驶领域扩展到整个世界，反映了AI从虚拟世界到物理世界的扩散趋势。具身智能和空间智能的发展也被提及，将物理世界与数字内容融合的技术体系。

报告对AI产品的现状进行了全面梳理，统计了国内千余款产品，并从中选取了四百余款具有代表性的产品进行研究。这些产品覆盖了20余个细分赛道和五大场景，全面渗透个人生产力、休闲娱乐和日常生活等多维度。AI智能助手、AI搜索、AI陪伴等赛道的发展现状和趋势，以及AI+图像、AI写作、AI视频等领域的应用情况。

来源：量子位智库