大模型业务模式主要涵盖应用开发部署平台、模型API服务及模型服务三大部分，其中模型服务和模型API是当前的核心业务。模型服务在国内市场尤为重要，数据准备和模型训练是其关键环节，而模型API市场则因缺乏差异化而陷入低价竞争，但用量正在快速增长。

大模型的落地逻辑以模型能力为核心，现有模型已在多行业实现广泛覆盖，但深度整合仍需模型能力大幅提升。模型能力的提升需要大量资源支撑技术突破，进而自底向上打开市场。国内玩家需积极追赶海外领先实践，以实现技术突破和市场拓展。

在技术趋势方面，o1模型代表的新范式对技术创新能力、工程能力和算力资源有更高要求，并驱动算力分布向后训练和推理加码。o1模型的深度推理模型和推理算力开辟了新的模型发展路径，将与GPT系列并行发展、相互促进。大模型的扩展规模和精简优化将同步进行，小模型将更快更便宜，但仍需训练大型模型作为基础。

模型应用趋势，指出模型能力提升，结果、价值创造的商业模式将逐渐涌现，但目前仅限于少量场景。不同类型应用对模型的需求各异，模型API和模型服务在未来将出现更多垂直优化方向以满足不同类型应用需求。

在竞争格局方面，大模型的竞争特点，指出互联网时代成功应用的核心要素不再适用，大模型业务模式没有清晰的护城河，模型厂商需要持续投入竞争。模型能力领先程度决定市场份额，因此模型厂商需要进行持续投入，以保证产品用量和营收增长。通用基础模型领域竞争激烈，将驱动部分模型厂商向针对垂直场景的模型服务和产品进行转型，大厂将持续押注通用类产品。

来源：量子位