《2024年生成式AI的智慧之力：解锁大规模生产力和创新》报告由IBM商业价值研究院发布，生成式AI在企业中的应用现状、价值创造以及面临的挑战和未来机遇。生成式AI投资呈激增之势，其支出在12个月内增长超过10倍，而IT支出增长率仅为通货膨胀率的一半。2022年，AI的平均投资回报率为13%，生成式AI的早期成果推动AI投资回报率提升至31%。

企业领导者必须将实验转化为可大规模创造价值的企业级投资。通过针对24个国家和地区、25个行业的5000名高管的专项调研，发现大多数高管比去年更看好AI的发展前景。超过四分之三的受访高管表示生成式AI已经准备好进入市场，而2023年这一比例仅为36%；近三分之二的受访高管表示生成式AI是现实而非炒作。

案例研究，如拜耳公司首席执行官Bill Anderson对AI的未来愿景，展示了生成式AI在提高生产率、加速药物发现等领域的潜力。报告也指出了生成式AI在实施过程中需要考虑的成本、数据治理和伦理影响，以及文化变革对于持续创造价值的重要性。

两个主要方法来推动实现持续AI投资回报所需的系统性变革：一是在低风险的非核心职能中发现效率；二是在更接近核心的业务运营中使用生成式AI以推动更广泛的转型。客户服务和IT领域作为生成式AI应用的领先领域，以及销售和供应链等领域作为实现长期投资回报的起点。

面对挑战，企业领导者采取一系列行动，包括设定明确的任务、重新想象可能性、鼓励成长心态、摒弃用例思维、诚实地评估哪些方面不起作用、明智地承担风险、在企业内部优先建立数据和AI素养、消除孤岛、举办生成式AI集体活动等。这些行动旨在帮助企业克服障碍，实现生成式AI的长期价值。

来源：IBM