《2024年SAP赋能生成式AI：打造跨企业竞争优势研究洞察报告》由IBM商业价值研究院发布，SAP系统如何助力企业推动生成式AI项目，从而提升生产率和投资回报率。IBM和SAP合作广泛的SAP专有生成式AI解决方案，包括嵌入式AI和生成式AI功能，以及帮助组织开发和实施定制化AI和生成式AI功能的解决方案与方法。

云的SAP系统是加速生成式AI发展的关键因素，44%的组织表示云架构的SAP系统帮助他们更快地推进SAP专有生成式AI项目。伦理挑战可能会阻碍AI的采用，尤其是对于缺乏AI治理的组织。65%的高管表示，出于伦理方面的考虑，他们将放弃SAP专有生成式AI的好处。尽管如此，SAP专有生成式AI已经在提高运营利润，拥有最成熟的SAP专有生成式AI业务和技术能力的组织平均实现了20%的利润率，而其他组织的平均利润率为16%。

SAP系统是生成式AI项目的理想资源，因为它可以生成海量且多样化的数据，其固有结构支持生成式AI模型更高效地处理信息和提取有价值的洞察。SAP数据准确、维护有序且有安全保障，精心设计的SAP平台可实现数据共享。IBM商业价值研究院和SAP研究洞察中心的研究表明，SAP数据是生成式AI计划的金矿。

案例研究展示了SAP专有生成式AI项目的成功实施，如梅赛德斯AMG利用SAP专有生成式AI优化F1赛车策略，以及一家大型能源公司使用显式语言模型（ELM）结合财务流程与生成式AI技术来对财务数据进行自然语言处理。

生成式AI项目的成功要素，包括云基础架构的优势、识别技能和培养人才、建立领先的治理框架等。组织需要更新治理、风险和合规措施，以应对生成式AI引入的全新伦理和信任考量。一份涵盖技术、人才和战略的行动指南，旨在助力组织充分释放SAP专有生成式AI项目的价值。

报告预计到2025年，生成式AI将成为企业运营中不可或缺的组成部分，所有生成式AI项目的投资回报率预计将提高近一倍。组织建立适当的基础设施，战略性地投资于整合式方法，并重点关注数据、人才和战略三个维度，以优化生成式AI的投资和成果。

来源：IBM