《2024年AI实际应用报告》由IBM公司发布，旨在探讨人工智能（AI）在企业中的实际应用情况及其带来的商业价值。与The Harris Poll合作，对全球2000家组织进行了调查研究，揭示了AI引领者与跟随者之间的差异，并为希望成为AI引领者的企业宝贵的见解和建议。

AI引领者通过制定全面的AI战略，实现了从工作效率到盈利能力等多方面的显著提升。具体来说，三分之二的引领者表示AI推动了收入增长率提高25%以上，27%至38%的引领者在网络安全、客户体验、营销效果和流程简化等五个关键价值领域实现了显著改善。

AI引领者成功的关键在于他们能够将机会、需求和内部能力相结合，制定以行动为导向的路线图，并通过清晰、真实的沟通促进组织内部的协调一致。他们重视数据的基础作用，依靠混合云战略和平台的多模式方法，以提高敏捷性。引领者了解“完美陷阱”的危险性，寻求建立信任的合作伙伴，并致力于通过不断尝试来逐步改进成果。

数据管理的重要性。引领者通过投资数据架构来打破数据孤岛，确保数据的互操作性和流畅移动。他们利用数据湖追踪数据的来源和流动方式，提高治理水平和信心。引领者还通过合成数据生成和数据采集来弥补数据缺口，构建独特的数据语料库，为定制AI提供支持。

在AI模型的选择上，引领者倾向于根据自身情况进行创新，而不是简单地使用现成的技术。他们认识到，尝试多种模型或创建独特的模型可以实现差异化，并掌握控制权。通过利用专有数据调整开放模型或建立利基模型，引领者可以降低风险，根据用例调整规模，并获得与上下文相关的输出结果。

AI战略的文化方面。引领者明白，他们必须营造一种具备深思熟虑、循序渐进特征的开放文化，避免陷入“完美陷阱”。他们鼓励组织内部的尝试和创新，即使第一个用例可能不会成功，但通过逐渐和积累经验，可以获得良好的协同效应。引领者通过建立专家团队并赋予其职能，将AI计划转变为一种核心竞争力。

在合作伙伴的选择上，引领者倾向于寻求具有大规模部署和加速AI专业知识的第三方帮助。他们重视合作伙伴在促进合规性、数据安全性和端到端治理方面的能力。通过与值得信赖的第三方合作，引领者可以确保在不违反内部原则或外部法规的情况下进行创新。

七个需要反思的战略领域，包括愿景、AI运营模式、数据和技术、AI工程和运营、变革管理、人员和职业道德。这些领域涵盖了从组织的共同目标到员工的技能培养，再到AI伦理和管理问题的各个方面。组织必须进行自我评估，同时保持对不断变化的AI环境的敏锐洞察力，以充分发挥AI的实际应用潜力。

《2024年AI实际应用报告》为希望在AI领域取得成功的组织宝贵的指导。制定全面AI战略、重视数据管理、鼓励创新文化、选择合适的合作伙伴以及进行自我评估的重要性。通过这些策略，组织可以避免陷入理想化的虚无状态，实现从当前良好的经营模式向未来的成功卓越转变。

来源：IBM