《2024年中国金融大模型产业发展洞察报告》由TMT金融组出品，深入分析了中国金融大模型产业的发展背景、结构特征、优势能力，并对未来趋势进行了预判，同时汇集了行业专家的声音。

报告指出，金融大模型技术与金融业务数智化需求高度适配，关键在于如何以低运营成本获取高价值的大模型服务。金融大模型技术的应用能够优化金融业务流程，降低人力错误，并在关键决策上给予系统性支持。报告分析了大模型技术迭代历程，从专用智能到通用智能，再到专业化智能的转变，预计未来五年内，服务于特定行业的垂类大模型将实现超80%的专业领域覆盖。

报告进一步探讨了金融大模型的结构特征和优势能力，包括通用大模型基座、大模型工具链和大模型垂类场景训练。金融大模型产品构建体系在产品构建期、模型使用期和迭代维护期均展现出降低成本、保留差异化竞争空间、与底层模型同步迭代的优势。

在产业卓越者评选部分，报告介绍了“中国金融大模型产业卓越服务厂商”的入围说明和评估指标，强调了行业深耕程度、产品能力、服务能力和生态能力的重要性。

未来趋势预判部分，报告指出金融机构对技术产品合规性、实践能力与稳定性的要求将指引供给端产业迭代方向，分工协作、强强结合或将成为未来产业发展的主流模式。同时，报告讨论了产品结构建设、技术能力迭代和未来场景应用，强调了边缘部署与轻量化建设的重要性，以及构建具备环境感知、自主理解、决策制定与执行行动力的AI Agent智能体的必要性。

最后，报告汇集了行业专家对金融大模型产业发展的看法，专家们强调了大模型在垂直领域的生态建设、金融领域经验积累、安全可控的技术赋能等方面的重要性。

整体而言，报告为中国金融大模型产业提供了全面的分析和深入的洞察，展现了产业的当前状态和未来发展方向。

来源：TMT金融组