《人工智能大模型技术财务应用蓝皮书》深入探讨了人工智能大模型技术在财务管理领域的应用现状、发展趋势以及潜在的挑战。报告首先概述了人工智能大模型技术的发展历程、典型特征和未来趋势，强调了大模型在理解和生成能力上的优势，以及其在财务领域应用的广阔前景。

报告详细讨论了人工智能大模型技术在财务管理中的总体情况，包括其赋能财务的发展前景、应用分析、基本框架、实现路径和核心价值。通过多个行业的典型案例，如家用电器制造、银行、汽车企业、基础设施综合服务等，展示了大模型技术在智能客服、风险评估、投资组合推荐、欺诈行为检测等场景下的具体应用，突出了其在提升决策质量、优化资源配置、增强风险管理、提高运营效率、强化合规性和透明度、支持业务增长和促进业财融合等方面的核心价值。

报告还提出了人工智能大模型技术在财务应用中的局限性和关注问题，包括复杂计算的准确性、结果的不确定性、隐私及安全等问题，并建议企业在应用大模型技术时，应权衡大小模型的协同应用、使用成本和数据安全等因素。

最后，报告强调了人工智能大模型技术在财务管理中的应用潜力，预测了其在未来可能带来的变革，并建议企业积极拥抱这一技术，以提升财务管理的智能化水平，增强竞争力。同时，报告也提醒企业在使用大模型技术时，要注意其潜在的风险和挑战，确保技术的稳健应用。

来源：智能财务