《2024中国“大模型+数据分析”最佳实践案例TOP10》是由沙丘社区发布的一份深入探讨大模型与数据分析结合应用的报告。报告指出，在数据驱动的商业环境中，大模型和数据分析的结合已成为企业获取竞争优势的关键，它们不仅代表了技术进步，更是推动行业创新和转型的重要工具。

报告强调了大模型在数据分析中的多项优势，包括自然语言处理与理解、自然语言交互、识别模式和关联性、代码生成与自动化、支持自动化和实时分析以及数据处理的可扩展性。这些优势使得数据分析更加高效、准确，同时降低了技术门槛，使得非技术背景人员也能进行数据分析。

报告中的案例评选基于价值性、实用性、创新性和示范性四个维度，通过案例研究、专家访谈和案头调研等方法，从53个案例中精选出10个最佳实践案例。这些案例覆盖了金融科技、零售消费、智能制造和智慧城市建设等多个领域，展示了大模型和数据分析技术在解决现实世界复杂问题中的应用。

报告中的案例包括波司登利用AIOT和大模型技术优化门店销售、长安汽车的智能问数AI助手、京东零售的ChatBI实践、江苏移动的政企营销平台、武汉市中山公园的落水检测系统、网易云音乐的智能对话引擎、中国一汽的GPT-BI应用、中煤科工集团的煤矿开采技术保障、自然堂集团的问数GPT项目以及中银消费金融的TextToBIAgent。

沙丘社区通过这份报告希望激发读者灵感，鼓励他们在自己工作中探索和应用这些先进技术和方法，共同推动大模型在数据分析领域的进步和发展。同时，报告也提醒企业在探索大模型和数据分析应用时，需要考虑用户群体、行业要求、跨部门用例、数据查询量、数据展示要求、速度、准确性和培训需求等因素。

来源：沙丘社区