《2024智能检测装备产业发展研究报告——机器视觉篇》深入分析了机器视觉检测装备在多个行业中的应用现状、技术发展趋势以及面临的挑战和机遇。报告指出，随着工厂数字化、智能化的不断推进，机器视觉检测装备作为提升生产效率和产品质量的关键技术，正处于快速发展时期。

报告强调了需求侧和供给侧的双重驱动力，其中包括对生产效率、产品质量、生产流程和成本控制的不断追求，以及人工智能、计算成像技术、ICT技术、大数据等前沿科技的突破。这些因素共同推动了机器视觉检测装备的技术革新和应用拓展。

报告中提出了机器视觉检测装备的几大技术发展趋势，如算法创新、算力需求、数据采集、应用场景拓展和大模型技术探索。特别提到了基于深度学习算法的研究，以及如何将机器视觉技术应用于智能交通、智慧城市等领域。

报告还分析了机器视觉检测装备在质量管控中的现状和挑战，如数据孤岛问题、质量管控与生产工艺的脱节，以及不同部门间关注点的差异。为解决这些问题，提出了构建质量闭环系统的三个层次，包括数字化质量平台的构建和AI工具化。

报告详细介绍了几个典型企业的应用案例，如阿丘科技的质量控制闭环实现、微亿智造的全方位质量管理体系完善，以及中科慧远的智能工厂检测装备管理平台等。

最后，报告展望了机器视觉检测装备产业的未来，预测了技术的发展方向，如新一代信息通信技术的融合应用、新型成像技术与多模态融合技术、可配置系统模块的发展，以及产业对标准化工具和公共服务的需求。报告认为，智能检测装备将为新质生产力的发展提供重要支撑，推动制造业的数字化转型和智能化升级。

来源：中国电子技术标准化研究院