《2024中国“大模型+数据分析”最佳实践案例TOP10》是由沙丘社区发布的一份报告，旨在展示大模型和数据分析技术在中国不同行业中的应用实例，以及这些技术如何帮助企业获得竞争优势、优化决策、提升效率和创造新价值。

报告强调，大模型结合数据分析可以转化海量数字信息为行动力，尤其在自然语言处理、模式识别、代码自动生成、自动化实时分析和数据处理的可扩展性方面表现出色。这种结合不仅降低了数据分析的使用门槛，也推动了数据分析的平民化，使得非技术人员也能通过自然语言查询来获取数据和分析结果。

报告中的案例展示了大模型在数据分析中的多样化能力，分为生成类和决策类应用。生成类应用利用大模型的生成能力自动化地创建数据内容和报告，而决策类应用侧重于提供决策支持，帮助用户基于数据分析做出业务决策。

沙丘社区通过案例研究、专家访谈和案头调研等方法，从53个案例中精选出10个最佳实践案例，覆盖金融科技、零售消费、智能制造和智慧城市建设等多个领域。这些案例包括：

- 波司登利用AIOT和大模型技术优化线下门店销售。

- 长安汽车使用对话式问数工具提高内部数据分析效率。

- 京东零售ChatBI通过自然语言对话简化BI工作流程。

- 江苏移动提升政企营销平台的搜索和数据分析能力。

- 武汉市中山公园应用落水检测系统提高水域安全。

- 网易云音乐通过ChatBI项目开创自助分析新篇章。

- 中国一汽基于GPT-BI创新应用提升业务效能。

- 中煤科工集团利用大模型提高煤矿开采安全和效率。

- 自然堂集团通过问数GPT项目实现数据驱动决策。

- 中银消费金融TextToBIAgent提高金融决策的数据使用效率。

报告最后指出，尽管大模型在数据分析场景的落地还处于早期阶段，但其增长速度快，企业在探索应用前需要明确使用对象、行业要求、跨部门用例、数据展示要求等关键问题。沙丘社区希望激发读者灵感，鼓励在各自工作中探索和应用这些先进技术。

来源：沙丘社区