本报告深入分析了数字化转型的新趋势，特别是人工智能（AI）技术在提高自动化水平和解决复杂性问题方面的应用。以下是报告的关键发现：

- 数字化转型已迈入AI辅助业务阶段，四分之三的企业正处于此阶段，其中现代应用在整体应用组合中的占比已超过传统应用。

- API数量的爆炸性增长已超过应用本身，41%的企业管理的API数量至少与应用一样多，同时95%的企业已部署API网关，以增强安全性。

- 混合多云运维成为新常态，企业计划在公有云和本地环境中部署AI引擎和应用，以应对由此带来的复杂性。

- 应用交付和安全防护技术的使用量激增，2024年平均总体部署率从2020年的57%跃升至93%，安全防护技术尤其关键。

- 生成式AI成为最值得关注的趋势，尤其在应用交付和安全防护方面，自动化是其主要用例，有助于提升响应速度和效率。

报告还指出，企业在享受数字化转型带来的灵活性优势的同时，也面临着管理复杂性的挑战。为了有效应对这些挑战，企业需要采用新的策略和技术，包括多云网络、集成式应用安全防护和交付技术，以及利用AI技术提高自动化水平。

此外，报告强调了自动化和AI技术在提高效率、降低成本以及提升IT运维效率方面的重要性。尽管存在预算限制和技能缺口等挑战，但企业通过实现自动化和采用AI技术，能够获得显著的战略优势。

最后，报告预测，随着企业的数字化转型日趋成熟，AI在业务线中的应用将越来越受关注，企业需要构建灵活的IT堆栈来快速支持新技术并提供业务所需的功能，以实现持续的数字化发展。

来源：F5