《2024年中国AI基础数据服务研究报告》由iResearch Inc.发布，深入分析了中国AI基础数据服务行业的发展现状与未来趋势。报告指出，随着GPT、BERT等大语言模型的兴起，多模态大模型、长文本处理能力、大模型小型化成为AI领域的热点研究方向。这些技术进步推动了AI应用的多样化和深化，同时，大模型商业化进程加速，API市场竞争日益激烈。

报告强调，数据、算法和算力是构建AI系统的三大核心要素。高质量数据对于提升AI模型性能至关重要，而AI基础数据服务在加速数据获取与标注、推动AI算法创新与优化方面发挥着关键作用。AI基础数据服务厂商通过提供标准数据集、定制数据集和配套产品工具服务，支持各行业AI技术的发展。

中国AI基础数据服务市场规模在2023年达到45亿元，预计未来五年复合增长率为30.4%。市场结构分析显示，自建团队和品牌数据服务商主导市场，而中小服务商市场份额下降。行业集中度有所提升，但市场仍较为分散。

报告还提到了AI基础数据服务厂商的竞争要素，包括基于自动化平台的项目运营与资源整合能力、深刻的行业理解、前瞻性布局以及原料数据的版权积累。厂商需要通过技术创新、高质量数据集的积累和专业服务来赢得市场。

尽管AI基础数据服务行业面临人力短缺、项目管理复杂性增加等挑战，但同时也迎来了新的机遇，如大模型技术发展带来的数据需求增长、多模态数据集需求的提升以及数据服务软件平台的价值增加。

最后，报告通过案例分析展示了海天瑞声、数据堂、活树科技、澳鹏和Scale AI等厂商在AI基础数据服务领域的实践和技术布局，突显了这些企业在推动AI技术实践应用和商业化落地方面的努力和成就。

来源：艾瑞咨询