Al已成攻击工具，带来迫在眉睫的威胁，Al相关的网络攻击频次越来越高。数据显示，在2023年，基于Al的深度伪造欺诈暴增了3000%,基于Al的钓鱼邮件数量增长了1000%;奇安信威胁情报中心监测发现，已有多个有国家背景的APT组织利用Al实施了十余起网络攻击事件。同时，各类基于Al的新型攻击种类与手段不断出现，甚至出现泛滥，包括深度伪造(Deepfake)、黑产大语言模型、恶意Al机器人、自动化攻击等，在全球造成了严重的危害。

Al加剧军事威胁，Al武器化趋势显现。Al可以被用来创建或增强自主武器系统，这些系统能够在没有人类直接控制的情况下选择和攻击目标。这可能导致道德和法律问题，如责任归属问题及如何确保符合国际人道法。Al系统可能会以难以预测的方式行动，特别是在复杂的战场环境中，这可能导致意外的平民伤亡或其他未预见的战略后果。强大的Al技术可能落入非国家行为者或恐怖组织手中，他们可能会使用这些技术进行难以应付的破坏活动或恐怖袭击。

Al与大语言模型本身伴随着安全风险，业内对潜在影响的研究与重视程度仍远远不足。全球知名应用安全组织OWASP发布大模型应用的十大安全风险，包括提示注入、数据泄漏、沙箱不足和未经授权的代码执行等。此外，因训练语料存在不良信息导致生成的内容不安全，正持续引发灾难性的后果，危害国家安全、公共安全甚至公民个人安全。但目前，业内对其潜在风险、潜在危害的研究与重视程度还远远不足。

Al技术推动安全范式变革，全行业需启动人工智能网络防御推进计划。新一代Al技术与大语言模型改变安全对抗格局，将会对地缘政治竞争和国家安全造成深远的影响，各国正在竞相加强在人工智能领域的竞争，以获得面向未来的战略优势。全行业需启动人工智能网络防御推进计划，包括利用防御人工智能对抗恶意人工智能，扭转“防御者困境”。

来源：奇安信

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