量子信息科学(Quantum Information Science,QIS)是一门新兴学科，它融合物理学、计算机科学和信息论等多个学科的理论和方法，旨在研究量子系统在信息处理和传输等方面的特性。自诞生以来，量子信息科学已经取得了显著的进展，在许多领域产生了广泛的应用和深远的影响。

量子算法是一种利用量子力学原理，如叠加态、纠缠态和量子隧穿效应等进行计算的算法。其中，量子最优化算法是一类较为常用的量子算法，它通过求解最优化问题给出目标函数的最值。与经典的优化算法相比，量子最优化算法具有更优的计算效率和更高的精度。量子最优化算法可以应用于各种优化问题，如组合优化、线性规划以及非线性规划等。

由于计算能力和模型的局限，经典算法在金融领域面临着一些计算难度问题。例如，在求解连续多项式优化问题时，经典算法可以利用微分理论进行快速求解，然而对于离散多项式优化问题，经典算法通常采用分支定界法，但其计算消耗时间较长。相比之下，量子最优化算法可以并行处理金融数据，从而提高计算效率和精度。

来源：北京金融科技产业联盟

关于我们

我们是一家专注于分享国内外各类行业研究报告/专题热点行业报告/白皮书/蓝皮书/年度报告等各类优质研究报告分享平台。所有报告来源于国内外数百家机构，包含传统行业、金融娱乐、互联网+、新兴行业、医疗大健康等专题研究.....目前已累积收集近80000+份行业报告，涉及众多大板块，多个细分领域。

内容涵盖但不限于（市面上有的基本都有）：

1、互联网运营、新媒体、短视频、抖音快手小红书等等；

2、房地产、金融、券商、保险、私募等；

3、新技术（5G）、金融科技、区块链、人工智能类；

4、电子商务、市场营销、运营管理、麦肯锡、德勤等；

5、快消品、餐饮、教育、医疗、化妆品、旅游酒店、出行类等；

免责声明：

本平台只做内容的收集及分享，报告版权归原撰写发布机构所有，由圣香智库社群通过公开合法渠道获得，如涉及侵权，请联系我们删除；如对报告内容存疑，请与撰写、发布机构联系。