2023年，是生成式Al能力涌现的一年，通用大模型是其中的主旋律。经过一年的发展，通用大模型格局已初步形成，生成式Al也从能力展示走向应用落地。

进入2024年，对生成式Al的讨论和实践也都转向如何赋能产业。相比于通用大模型，进入产业内的大模型需要的是对行业的Know-How,以及强大的工程能力，落点在于大模型对于行业所产生的实际价值。

在众多可被生成式Al赋能的行业中，量子位智库认为教育行业因其内在需求与大模型所擅长的能力高度适配，成为模型层公司、教育科技公司、智能硬件公司等一众玩家的AlGC落地方向。

诚然，教育是一个严肃领域，并且对学生的价值观形成起到引导作用。因此，对于Al生成内容的准确性、安全性等有非常严格的标准，这也为AIGC落地在教育行业增加了工程上的难度。

尽管生成式Al落地教育面临严格的审核，但正如我们看到的——在海外，亚利桑那州立大学宣布与OpenAl达成技术合作，从2024年2月份开始，为所有学生提供ChatGPT企业版访问权限；在国内，网易有道、学而思、华东师范大学等企业及高校纷纷推出教育大模型。不论在学术界还是企业界，都对生成式Al与教育的结合充满信心。

在《AIGC教育行业全景报告中》,量子位智库从AIGC落地教育的现状、AIGC引发教育的变革以及AIGC教育未来趋势三方面入手，描绘AIGC教育行业全景。

来源：量子位智库

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