1.大模型更新迭代速度日新月异，OpenAl2022年11月发布了GPT3.5,2022年3月就发布了GPT4,参数规模成倍增长，2023年6月百度发布了文心一言3.5,仅仅4个月之后百度又发布了文心一言4.0,基础模型全面升级，其他厂商的产品也在不断升级迭代，大模型的发展速度可谓“日新月异”。

2.虽然大模型的性能不断提升，但是大模型在快速发展的同时也面临着一些问题——

·  不稳定：在GPT4上线初期，有大量用户反馈大模型的回答质量有所下降，尤其在程序生成方面，GPT4生成的代码时常出现错误。OpenAl开发者推广大使Logan Kilpatrick也坦言，由于大模型本身存在不稳定性，因此对于相通的提示词，大模型存在回答前后不一致的情况。

·  幻觉：大模型仍然具有一定局限性，不是完全可靠的，会出现“幻觉”事实并犯推理错误。

·  安全：安全是重中之重。在模型训练、模型线上推理服务、模型安全测试、模型训练过程对齐、模型生成内容等方面的安全合规能力需要持续加强。

3.市场需求也在发生变化，ChatGPT上线之初更多的人还是把它当成对话工具，但是不久ChatGPT的功能就得到深度挖掘，如今各个领域的内容创作，以及和行业细分领域深度结合的应用越来越多，市场对于大模型的需求也随着用户所在行业的变化而不断发生变化。

来源：新华社研究院

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