生成式Al激发了消费者的想象力。公开发布的Al模型能够将文本转换为图像或对用户提示做出连贯响应，其初入市场便吸引了公众的注意力，甚至让受众群体惊叹其强大的技术应用。随着生成式Al市场的发展，广大消费者越来越多地接触到生成式Al技术的应用，如精准搜索、教育工具以及一系列付费服务。  对于消费类企业而言，从帮助消费者了解并找到他们所需的产品，到能够为他们提供更精准、更具时效的服务，最终达到提升消费者对品牌的粘合度和忠诚度的目标，这些都体现出生成式Al在增强企业与消费者之间的互动能力方面拥有巨大

潜力。

生成式Al为消费行业带来的众多令人期待与兴奋的应用场景。通过利用生成式Al创建文本、图像、营销活动、产品等根据用户需求批量化自动生成高质量的内容便是其中之一。消费类企业能够在多样化的场景下与客户实现“超个性化”互动效果。此外，生成式Al的应用在改善企业经营目标和业务运营方面也创造出新的机遇。消费行业具有决策快的特点，需要通过快速分析企业数据的方式做出满足消费者需求的决策，如快速识别结构化信息(如销售额)和非结构化信息(如客户反馈和设计趋势)。生成式Al可以帮助企业用户以过去难以企及的深度和速度了解市场，突破数据规模巨大以及数据存储分散的困难，更加快速、轻松地查询数据集，找到合理依据并生成精准决策。这将有助于企业优化决策制定，节约成本、提高工作效率、促进与消费者的积极交互，并获得可观的投资回报。

如今，生成式Al已逐步嵌入到消费企业的技术解决方案中。随着这项技术的不断普及，企业将继续探索能够驱动其收入和利润增长的潜在用例和方案部署。展望未来，当生成式Al与人类的监督和治理以及其他辅助技术(如传统的机器学习)进一步结合时，它将很可能成为消费类企业可持续发展中的技术核心。

来源：德勤

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