全球Al市场预计将于2030年达到1万亿美元，并且全球超过15%的GDP将由Al驱动；Al在各垂直领域的应用渗透率也将继续提升。

大模型是基于海量多源数据打造的模型，其是实现通用人工智能(AGl)的重要路径。大模型可以整合多种不同类型的数据和信息，实现多模态处理和分析，从而更全面地理解和解决复杂问题，其具备通用性、涌现性等诸多特点。

Al可分为ANI(Artificial Narrow Intelligence)、AGl(Artficial General Intelligence)和ASI(Artificial Super Intelligence)。ANI是专注于执行某一领域任务的经过训练的人工智能，是目前大多数的Al形式；AGl是通用人工智能，是指一种具有与人类相当的认知能力的智能系统，能够理解、学习、计划和解决问题；ASI是超级人工智能，指在几乎所有领域都超过最优秀的人类所具备的智能、知识、创造力、智慧和社交能力的智能系统。目前，ANI已经广泛应用，AGl处于研发阶段，而大模型是实现AGl的重要路径。

大模型的演变经历3个阶段：基础大模型具备大量知识储备，能理解并生成内容，质量差强人意；精调大模型能按照人类偏好及普世价值取向、并保证一定安全性的前提下，生成高度可用的内容；而出现能力涌现的大模型所生成的内容接近人类水平。

来源：CIC灼识咨询

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