近期，生成性人工智能技术的崛起，例如OpenAl的GPT系列大模型，已引起广泛关注和应用。这一深度学习的人工智能新范式技术使计算机能够生成高质量的自然语言文本，在更短的时间内处理海量的信息，以比人类更快的速度建立有洞察力的联系。

随着深度学习、模式识别、专家系统、知识图谱、自然语言处理、智能流程自动化等人工智能技术的发展和应用，为企业管理的模式注入新的理念，帮助企业降本增效、控制风险、改善质量、快速发展。从应用场景来看，人工智能赋能前台业务包括智能客服、精准营销等，赋能中台业务，包括风险预算、流程审批和决策支持，赋能后台业务包括运营管理、作业流程、资源分配等。

人工智能技术也逐步应用于会计行业，传统的基础会计核算工作被财务机器人替代，会计数据的采集、挖掘、分析，会计核算流程的再造以及对未来财务人的需求，都在推动企业会计模式的变革。

在管理会计应用上，人工智能技术强大的数据处理和分析能力、复杂模型构建能力等可以在预测、分析、决策、绩效评价等管理的会计的核心领域，精准捕捉企业管理信息，实现智能化的管理会计预测、分析与决策。管理会计智能化的发展同时催生了未来财务人才培养的新需求。未来财务人需要具备业务和财务的融合能力，以更深入了解企业运营和市场趋势，提供准确的财务分析和预测。未来财务人还需要具备数学和技术的融合能力，善于运用人工智能技术工具，处理大规模的数据并提取有价值的信息。

人工智能技术还将带来管理会计理念的变革。管理会计的发展需要在海量的业务数据基础上，不断探索和提出新的适应人工智能时代的管理会计方法，进一步适应企业在不同阶段的管理要求，提高自适应能力，为企业管理者提供精细化管理的方法和工具。

本研究聚焦人工智能和管理会计的结合，开展管理会计智能化专题研究、管理会计智能化现状调查，结合现状和理论研究，提出关键技术方法一对象会计，阐明人工智能技术生态环境下对象会计的研究框架，明确对象会计的定义，从对象会计的视角进一步给出行业行动指南。

来源：AIIT&合思

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