人类社会正在跑步进入通用人工智能时代。从AlphaGo到ChatGPT,人工智能领域的里程碑事件不断涌现，GPT-4首次展现极强的语义理解能力、内容生成能力和持续对话能力，这是一个新时代来临的标志。产业界纷纷加强大模型相关领域的研究，并推出一些新产品和新应用，传统信息产业生态正在被重塑。运营商作为ICT基础设施建设的主力军，迎来Al发展的新机遇。从对内网络业务角度看，大模型将会加速运营商网络智能化升级。首先，利用人工智能的分析、策略优化与预测等能力来赋能网元、网络等业务系统，有助于提升电信网络的智能规建、智能运维、智能管控能力。其次，通过人工智能设计套餐，将人工智能嵌入用户流量管理中，有助于提升网络运营、市场营销、客户服务的效率。同时，借助大模型还可能对6G智简网络以及云网融合的研究提供帮助，促进6G技术迅猛发展。从对外政企业务角度看，大模型也将助力运营商赋能千行百业智能化升级。结合运营商的数据优势、算力优势、行业使能经验优势，运营商将成为数字经济智能化的关键一环。一方面，将运营商的大模型能力外溢至行业客户，面向政务、教育、医疗等推出行业大模型新应用，这也是当前运营商重点发力的方向。另一方面，结合运营商算力、网络等资源优势，为大模型创业者和研发机构提供智算服务，做Al淘金时代“卖铲人”。类社会正在跑步进入通用人工智能时代。从AlphaGo到ChatGPT,人工智能领域的里程碑事件不断涌现，GPT-4首次展现极强的语义理解能力、内容生成能力和持续对话能力，这是一个新时代来临的标志。产业界纷纷加强大模型相关领域的研究，并推出一些新产品和新应用，传统信息产业生态正在被重塑。运营商作为ICT基础设施建设的主力军，迎来Al发展的新机遇。

从对内网络业务角度看，大模型将会加速运营商网络智能化升级。首先，利用人工智能的分析、策略优化与预测等能力来赋能网元、网络等业务系统，有助于提升电信网络的智能规建、智能运维、智能管控能力。其次，通过人工智能设计套餐，将人工智能嵌入用户流量管理中，有助于提升网络运营、市场营销、客户服务的效率。同时，借助大模型还可能对6G智简网络以及云网融合的研究提供帮助，促进6G技术迅猛发展。

从对外政企业务角度看，大模型也将助力运营商赋能千行百业智能化升级。结合运营商的数据优势、算力优势、行业使能经验优势，运营商将成为数字经济智能化的关键一环。一方面，将运营商的大模型能力外溢至行业客户，面向政务、教育、医疗等推出行业大模型新应用，这也是当前运营商重点发力的方向。另一方面，结合运营商算力、网络等资源优势，为大模型创业者和研发机构提供智算服务，做Al淘金时代“卖铲人”。

运营商要抓住大模型的发展机遇，首先需要构建领先的Al基础设施，尤其是数据存储能力，也即存力。在大模型场景中，先进数据存力尤为重要。大模型的参数和数据规模都呈指数级增长，对存储的扩展性、稳定性、性能、时延等都提出更高要求。比如一个训练批次前后的数据加载和保存阶段，如果存取性能不足，会导致计算资源(如CPU、GPU等)的浪费。存力是算力价值的前提和基础，只有数据存得好、算得快、传得稳，整个Al基础设施才能够更好发挥算力的作用。

本白皮书重点研究了运营商如何构建Al先进存力，一是分析目前运营商行业Al场景的总体发展态势与应用现状，展望了运营商作为国家数字经济发展引擎的重要作用。二是分析支撑大模型应用的Al基础设施存在的挑战，分析得出Al先进存力是构建领先Al基础设施的关键一环。随着Al与通信产业的深度融合，Al大模型不仅会赋能网络的泛在智能能力，还将助力运营商推动干行百业智能化升级。

前行不缀，未来可期。通用人工智能奔涌而来，赋能数字经济的全面智能化升级。运营商引领时代潮流，智算底座将成为干行百业创新变革的重要基石。

来源：中国移动通信有限公司研究院

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