人工智能技术的发展与成功应用已经成为21世纪科技领域最大的新现象。然而，科学地理解人工智能原理已经超出了现有科学体系的范畴。显然，人工智能是人类科学技术发展的必然结果，人工智能科学也将是人类科学进步与发展必然实现的目标。

破解人工智能的科学和技术障碍是人类科学技术发展绕不开也跨不过的重大前沿课题，并且已经凸显为人类21世纪首先需要突破的问题。

人工智能的科学与技术突破需要新的科学思想；人工智能本身是一个多学科交叉融合的科学现象，人工智能必然与若干主要的学科实质相关；人工智能技术开始于20世纪中叶，已经经历了几个重要的发展阶段，推动人工智能作为一个重大挑战走到21世纪的科学前沿。

本白皮书顺应并体现人工智能的上述现状，由人工智能基础专委会负责组织。

具体编写组织如下：

北京航空航天大学、中关村国家实验室李昂生教授撰写了《人工智能总论》,分析了人工智能的重大科学问题，和其它学科的边界，论述了人工智能原理的总体框架和主要构成部分。

吉林大学杨博教授撰写了《符号主义人工智能》以总结基于逻辑推理的人工智能的成就、问题与未来展望。

中国科学技术大学彭攀教授和陈雪博士撰写了《大数据算法与可信计算理论》以总结基于计算的智能研究成果，分析计算与智能这两个概念的实质、关系与边界。

中南大学冯启龙教授撰写了《难解问题的智能算法》,以总结在困难问题智能算法求解方面的成就，分析困难问题的实质，展望智能算法在困难问题求解方向的前景。

来源：人工智能学会

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3、新技术（5G）、金融科技、区块链、人工智能类；

4、电子商务、市场营销、运营管理、麦肯锡、德勤等；

5、快消品、餐饮、教育、医疗、化妆品、旅游酒店、出行类等；

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