AIGC技术作为新型内容生产方式，将以内容生产模式变革催动生产力革新，引领数实融合浪潮下的产业变革，对人们生产生活方式带来深远的影响，开辟人类生产交互新纪元。艾瑞咨询预测，2023年中国AIGC产业规模约为143亿元，随后进入大模型培育期，持续打造与完善底层算力基建、大模型商店平台等新型基础设施，以此孕育成熟技术与产品形态并将其对外输出。中国AIGC产业生态将日益稳固，完成重点领域、关键场景的技术价值兑现，逐步建立完善模型即服务(MaaS,Model As a Service)产业生态，2030年中国AIGC产业规模有望突破万亿元，达到11441亿元。
大模型是AIGC技术变革的原生驱力。大模型的落地将提速Al工业化生产，并充分释放Al产业潜在市场空间，带来新一轮Al产业化扩散。从商业化路径来看：1)MaaS是大模型能力落地输出的新业态。2)闭源与开源市场将并存互补，呈现“轻量级模型陆续开源，助力开源生态建设，干亿级模型暂以闭源路径开展”的发展特征。3)基模落地因需求差异展开产业路径分化，以行业级、企业级大模型方式支撑上层应用。4)数据准备、ROI衡量、Prompt工程是连接模型层与应用层的落地三要素，工具层成为AIGC产业新热点。
应用层是AIGC技术价值传递的实际落位，将通过对内容生产方式和人机交互方式的改变，深刻影响个人的生产与消费生活。对比国外，我国在开源生态、付费能力和创新力等方面的差距是AIGC应用发展必须面临的挑战。AIGC应用可分为个人消费和企业服务两个赛道。在个人消费领域，AlGC将以消费级内容和内容创作工具为载体，率先通过UGC进行产业渗透，垄断内容分发的各大流量、社交、视频平台将作为本轮变革的核心，借助AIGC内容与工具进行商业模式创新。在企业服务领域，AIGC技术在SaaS、决策Al、生成Al等多个领域的赋能路径已初步明朗，而在商业价值上，引入AIGC技术能为Al厂商带来显著降本效果，同时厂商借助AIGC技术能满足客户更多场景化需求，带来营收的第二曲线增长。
算力层是AlGC发展不可忽视的资源引擎。在OpenAl的GPT模型涌现能力后，Al产业迅速进入以大模型为技术支撑的AlGC时代，巨量训推算力需求让本就供需不平的算力产业结构进一步承压。算力产业模式将在AIGC时代有所演变，智能算力资源或将更多承载于云服务产品，以MaaS模式服务干行百业。大模型时代下，数据中心将进一步优化网络带宽、能源消耗与散热运维等，Al芯片需进一步升级内存、带宽、互联等能力。整体来看，中国正大力推进“东数西算”工程，引导新型数据中心实现集约化、高密化、智能化建设，并坚持自主创新道路，静待国产替代曙光，实现国产“算力+应用”的正循环。
从技术突破来看，当前Transformer仍具明显优势，但学界和业界都在积极突围，未来Transformer不会是唯一解；从应用前景来看，软硬结合、物联网应用升级是趋势，大模型低参化处理后带来全新的手机拍照、语音交互、具身智能机器人应用体验；从社会影响来看，Al将成为基础设施，将替代部分专业性岗位，进而带来社会人力结构和分配方式的重塑；从监管展望来看，政策鼓励AIGC相关研究，放宽了内容容错率，积极推动公开数据建设，但也强调了Al生成标识、境外服务严格监管等方向，宽松鼓励与整顿规范并存。
来源：艾瑞咨询
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