1956年，在美国汉诺威小镇的达特茅斯学院， "人工智能"的概念被首次提出。此后60余年，人工智能从屏幕上显示的代码逐渐转化成实践应用。但人工智能的规模化商用并非坦途，概念的火热一直以来未能助推技术突破与商业应用。

时间来到2022年，生成式AI发展为人工智能发展再注入一针强心剂。先是Dall-E2、Midjourney、Stable Diffusion等文生图应用引起广泛关注，接着ChatGPT横空出世，被视为通用人工智能的起点和强人工智能的拐点。作为里程碑式的技术进步，ChatGPT将引发新一轮人工智能革命。

人工智能发展似乎找到了自己的主流叙事。不过，技术创新的同时也带来了监管难题。如何平衡发展与安全，中国正在摸索自己的AI治理路径。在此环境下，身处其中的行业创新者、技术使用者，以及作为受众的社会公众，又该如何理解生成式AI发展的现状与前景，应对可能的风险与挑战?在此背景下，本白皮书将通过分析生成式AI的发展现状、政策导向、实操中面临的风险，以及各国的监管路径，以期为未来的AI治理提供有益思路。

来源：南财智库

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