从行业环境来看，由于人工智能范畴较大，细分领域众多，因此目前中国人工智能行业同时处于形成期和成长期。此外，国内人工智能行业潜在进入者的威胁较大，现有企业间的竞争不够激烈，替代品的威胁较大，供应者的谈判能力较强，购买者的谈判能力较弱。

从发展概况来看，美国在人工智能领域处于全球领先地位，英国人工智能研究与创新居欧洲第一，日本人工智能发展与第一梯队拉开差距，印度人工智能发展潜力较大。中国人工智能在数据、算力、算法和应用场景等方面取得了重要进展，行业竞争力进入全球第一方阵，泛人工智能企业数量突破八千家，计算机视觉人才需求快速增长。

从区域布局来看，我国人工智能市场主体主要集聚在京津冀、长三角、珠三角三大地区，这些地区在生产要素、市场需求、相关支撑产业以及政府政策等方面具有明显优势，使其人工智能行业在国内具有较强竞争力。

从面临挑战来看，中国人工智能行业起步比较晚，市场对人才的需求激增，但人才的供应还没有跟上；技术迭代快、研发投入大、定制比例高等因素导致人工智能企业盈利较难；人工智能相关法规法规建设落后；在智能芯片、开源框架等方面还未形成繁荣的自主生态。

从发展趋势来看，数据的清洗和挖掘将成为优化人工智能技术应用的关键，量子机器学习将会助力机器学习领域突破研究瓶颈，低代码技术和人工智能的结合将使人工智能技术逐渐平民化。同时，也需要着重审视人工智能引发的担忧。人工智能的发展不仅需要重视科技伦理，也需要对其带来的负面环境影响提出相应的解决方案。

来源：深圳市人工智能行业协会

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