定见咨询的《AI硬件全景洞察报告：下一波AI创新机遇在物理空间》人工智能硬件领域的现状与未来趋势。AI硬件的发展将经历从传统硬件与AI的结合，到AI驱动型硬件，最终到AI作为基础设施的三个阶段，预示着所有硬件都将被AI驱动或改造。

技术驱动的产品创新是构建AI硬件竞争力的核心，而用户体验和品牌建设则是长期竞争的关键。短期内，电脑和手机可能会挤压周边品类的生存空间，但从长期来看，AI驱动的计算泛化将为不同的硬件新物种带来机遇。智能穿戴设备，尤其是腕戴设备，被视为AI硬件创新的高发区，而智能眼镜有望逐步取代手机，成为主要的个人硬件设备。

深圳作为全球AI硬件创新的适宜地区，凭借其产业集群优势，能够利用全球AI技术制造硬科技产品，服务全球市场。中国在AI硬件领域具有主场优势，有望在新能源汽车和机器人品类的集成产品创新中引领全球。

行业顶尖专家认为，下一波AI浪潮将是物理AI，机器人时代已经到来，未来移动的物体都将实现自主运行。智能眼镜和耳机将成为AI硬件的两个重点领域。AI推动了软硬件协同创新模式的升级，硬件产品的高价值区向软件偏移，软件端价值交付从订阅模式转变为服务付费。

AI硬件的行业竞争格局，指出竞争者多元化，品牌化和软件化是主流发展方向。AI硬件产品核心竞争维度是技术创新和产品综合体验。新进入者和替代品威胁加剧，核心竞争点集中在供应商议价和买家议价能力，以及市场高度竞争和大规模价格战的挑战。

在热门细分品类市场情况方面，国内外机器人分类标准不统一，机器人是AI驱动的典型品类。通用人形机器人面临诸多不确定性挑战，但应用场景发展路径清晰。全球智能手机增长疲软，但AI大模型驱动智能手机市场重回增长，预计2024年全球16%的智能手机出货为AI手机，2028年这一比例将激增至54%。

拆解了AI硬件的典型创新产品，如Ray-Ban Meta智能眼镜和特斯拉机器人Optimus，展示了AI硬件产品创新的图谱。深圳作为AI硬件创新的适宜地区，具有明显的产业集群优势。

报告AI硬件产品创新的模型和路径，强调识别机会要特别关注技术边界的变化趋势，AI硬件产品创新要战略先行，硬件开发分阶段验证，软件要快速迭代找PMF。定见咨询作为产品战略咨询公司，关注产品战略与创新，为客户提供产品全生命周期支持。

来源：定见咨询