在产业发展方面，我国已构建起全面的人工智能产业体系，相关企业超4500家，核心产业规模近6000亿元人民币。生成式人工智能产品百花齐放，截至2024年7月，我国已备案并上线的服务大模型达190多个。北京、上海、广东等地凭借融资、人才和政策优势，成为产业领头羊。

融资环境方面，生成式人工智能成为全球投资热点，OpenAI估值在不到两年内增长超五十倍。我国政府引导基金、民间资本和大型企业纷纷投入资金，推动产业发展。2024年前三个季度，我国人工智能相关投融资事件达504起，合计金额约812亿元。

政策环境上，我国中央与地方政府积极引导，协同发力，出台多项政策推动人工智能产业发展。自2016年以来，政策从发展规划、人才培养逐渐转向标准建设、行业规范。各地方政府也积极打造产业生态集聚区，提供优惠政策，营造良好发展环境。

国际政策方面，全球尚未形成统一的人工智能监管规则，欧美亚各国政策差异明显。欧盟采取全面严格立法策略，《人工智能法案》于2024年8月生效。美国政策全面连贯，强调安全治理和国际合作。英国、日本、韩国、新加坡等国也在积极制定政策，构建监管体系。

技术生态层面，体系化支撑促进大模型技术加速演进，多模态大模型助力迈向通用人工智能，智能体繁荣推动构建人工智能大生态。深度学习框架成为迭代关键，数据飞轮让系统形成闭环反馈。

应用情况上，用户端应用持续涌现，企业端应用日新月异。用户端以AI助手为主要形态，与传统互联网产品融合，提供智能化交流、办公、创作体验。企业端，各行业积极探索智能化升级，如贵阳智能信控提升交通效率，中国农业大学发布“神农大模型2.0”服务农业多场景。

报告也指出了生成式人工智能发展的难点，如算力瓶颈、高质量数据集匮乏、行业应用场景扩展需求、专业人才培养挑战以及安全伦理问题。针对这些难点，推动算力芯片产业发展、数据资源开放共享、产业引导扎实有效、专业人才教育培养以及安全体系持续完善的建议。

来源：CNNIC