腾讯云大数据在2024年取得了显著的发展成果，其产品和技术在多个领域展现出强大的实力和创新能力。本文将对腾讯云大数据的年度进展进行详细总结，涵盖技术突破、产品优化、市场表现以及行业应用等多个方面。

在技术层面，腾讯云大数据持续深化对大数据和人工智能技术的融合。通过推出腾讯云ES和混元大模型的RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术，腾讯云成功解决了传统内容生成技术中存在的信息更新不及时、垂直领域知识匮乏等问题。RAG技术结合了检索和大语言模型内容生成的优势，能够在用户输入查询时，从外部知识库中检索出相关知识，再由模型可信知识生成回答，有效提升了内容生成的准确性和可靠性。

腾讯云ES作为云端全托管的海量数据检索分析服务，凭借其高性能自研内核和多项优化技术，如自治索引、存算分离、集群巡检等，大幅提升了数据检索效率。腾讯云ES还支持一站式向量检索、文本+向量混合搜索等功能，为构建RAG应用强大的技术支持。腾讯云ES在日志分析场景中也表现出色，通过自研的读写分离、存算分离架构，实现了冷热数据一体化搜索及弹性伸缩能力，显著降低了日志写入成本，提升了写入性能和稳定性。

在产品优化方面，腾讯云大数据推出了多项创新产品和解决方案。TBDS新一代数据湖仓架构，具备计算隔离强、存算按需伸缩、智能运维调优等特性，通过统一元数据和安全机制，提升了用户的用数体验和成本效益。腾讯云还发布了Meson高性能计算引擎，为EMR和DLC等数据湖产品带来了约2倍的基准性能提升。腾讯云大数据还推出了EMR托管节点和ES Serverless服务，进一步降低了用户的运维成本和资源闲置问题。

市场表现方面，腾讯云大数据在国内外市场均取得了显著的成绩。根据沙利文发布的《2024年中国数据管理解决方案市场报告》，腾讯云大数据在全球厂商中客户价值排名第一，技术引领维度位列国内厂商第二。腾讯云大数据还在IDC发布的《中国大数据平台市场份额，2023：数智融合时代的真正到来》中，市场份额大幅增长136%，成为主要厂商中唯一增长的公司。这些成绩充分展示了腾讯云大数据在市场中的领先地位和强大的竞争力。

在行业应用方面，腾讯云大数据成功服务于多个行业的头部企业，帮助他们实现了数字化转型和业务价值提升。在金融领域，长城人寿通过腾讯云TBDS和WeData平台，构建了湖仓一体的大数据基座，实现了多源数据的实时汇聚和并发存储计算，提升了业务运营效率和决策支持能力。在影视娱乐行业，猫眼娱乐借助腾讯云大数据产品，搭建了高效的实时大数据平台，将数据分析时效从小时级提升至分钟级。微信读书的AI问书、海云健康的云数据湖和数据仓库、华泰柏瑞基金的数据迁移与系统升级等案例，都充分展示了腾讯云大数据在不同行业的应用价值和实践成果。

来源：腾讯云