《2024年AI大模型赋能智能座舱研究报告》由iResearch公司制作，AI大模型在智能座舱领域的应用现状与未来趋势。技术的成熟和政策的积极引导，AI大模型在教育、金融、办公、政务、医疗等多个行业得到广泛应用，成为推动经济社会发展的新动力。在汽车行业，AI大模型的应用正推动智能座舱技术的创新，为用户带来更丰富、智能、个性化的体验。

AI大模型的核心要素，包括数据、算力和算法，并分析了其发展历程，从1956年“人工智能”概念的提出，到2024年多模态预训练大模型的发布，展示了AI技术的不断进步。报告梳理了国家在AI领域的政策变化，政策对AI发展的支持作用。

在智能座舱的发展方面，智能座舱正从服务驾驶者的机械式座舱逐渐转变为用户的“第三生活空间”，集成了多种IT和人工智能技术，实现了人车智能交互。智能座舱的架构包括硬件层、中间软件层和应用层，各层紧密配合，共同实现智能座舱的功能。产业链方面，上游包括软硬件设备，中游是软硬件集成系统，下游则是集成应用。

车企在研发智能座舱大模型时，主要有自主研发和合作研发两种模式。新势力车企如蔚来、小鹏、理想等倾向于自主研发，而自主品牌车企则多选择与大模型厂商合作。AI大模型在智能座舱中的应用现状，指出AI大模型加速“上车”，现阶段主要应用于车载语音助手，通过深化语义理解和优化语料生成，提供更自然、拟人、流畅且逻辑清晰的回答与建议。

报告进一步AI大模型赋能智能座舱的方式，包括语音识别的准确性提升、语义理解的强大化、交流情感度的提高，以及个性化体验的升级。AI大模型通过多模态交互能力，增强了智能座舱的感知维度，更丰富、个性化的驾驶体验。

在案例分析部分，报告列举了蔚来汽车的NOMI GPT、百度的文心一言大模型、商汤科技的绝影智能座舱大模型以及华为的鸿蒙座舱-千悟大模型等，展示了不同企业在智能座舱领域的创新应用。

报告AI大模型赋能智能座舱面临的挑战与机遇。挑战包括算力、算法、数据层面的问题，以及用户应用场景挖掘的瓶颈。而机遇则在于情感化与拟人化交互的趋势，以及AI Agent在智能座舱中的应用前景。技术的发展，智能座舱将实现更高级的人“人”交互，成为用户真正的第三智能空间。

来源：艾瑞咨询