本白皮书无线通信网络数据在6G智能运维中的应用，旨在解决当前无线网络运维的痛点和挑战，并满足未来6G时代的运维需求。文章首先分析了无线网络运维的现状，指出其缺乏灵活性、过于依赖人力且根因定位困难。业务多样化、成本压力增加和网络环境复杂化，无线网络运维需要向智能化转型，以提高效率和降低成本。

文章构建无线通信网络内生因素知识图谱的概念，通过智能运维通用框架，利用知识图谱深度挖掘无线网络内在因素之间的关联关系，实现网络性能的调优和更新。在应对网络通信异常时，能够迅速追溯问题根源并进行诊断定位，通过向量数据库的搜索，提供有效的恢复和优化方案，并将其下发至通信网络执行。对调优执行方案进行效果评估，实现智能决策的闭环实施。

白皮书详细无线网络智能运维的多个场景，包括网络指标预测与异常检测、网络故障自动诊断与修复、网络性能检测与优化、安全风险预警、智能化远程管理和网络需求自动识别与干预。这些场景展示了智能运维系统如何通过实时监测、数据分析和自动化处理，提升网络的吞吐量、稳定性和覆盖范围，确保用户获得卓越的体验。

文章还无线网络智能运维系统的架构和关键技术，包括数据基础、知识图谱赋能智能运维、异常检测智能算法、根因溯源智能算法、向量数据库的策略智能推荐和策略下发系统。这些技术共同构成了一个可靠、灵活、智能的运维系统，能够实现数据的高效管理、自动化处理和智能化分析。

在应用案例部分，用户入网成功率和无线质差分析处理两个场景，展示了智能运维系统如何在实际操作中发挥作用。通过模拟异常情况，系统能够实时展示问题、进行根因定位，并通过策略调整下发完成问题解决，实现了智能运维的闭环调优。

文章对无线数据知识图谱驱动的6G智能运维新技术的发展趋势进行了展望，自动化、智能化和高效化的特点，以及对未来无线网络领域带来的深远影响。技术的不断进步和广泛应用，未来的无线网络将更加高效、可靠、安全和用户友好，为社会的数字化转型提供坚实的技术支撑。

来源：6GANA