本报告由清华大学智能产业研究院及阿波罗智联（北京）科技有限公司共同版权所有，深入探讨了面向自动驾驶的车路协同关键技术及其未来发展。报告指出，自动驾驶技术是未来五年内人工智能领域最复杂的任务之一，其发展不仅需要跨越技术挑战，还需考虑法律法规、政策、伦理等因素，特别是安全性这一核心原则。

报告强调，车路协同技术（VICAD）能有效补充单车智能的不足，通过C-V2X、边缘计算、云计算等技术，实现车与车、车与路、车与云、车与人的全方位协同，提升智能汽车的感知能力和决策效率。车路协同与单车智能相辅相成，是自动驾驶发展的高阶形态和必然趋势，对于降低商业化门槛、带动相关产业发展、构建智能化城市和社会具有重要意义。

报告还详细讨论了自动驾驶技术的发展现状、挑战、技术路线、政策体系、行业应用示范等方面，并对车路协同自动驾驶的安全性、设计运行范围（ODD）和经济性进行了深入分析。报告提出，通过车路协同可以有效解决自动驾驶面临的瓶颈问题，提升自动驾驶能力水平，并加速其规模商业化落地。

此外，报告还提出了智能化道路的分级标准，强调了建设高等级智能道路的重要性，并对中国在车路协同自动驾驶发展中的优势进行了分析。报告最后总结了核心观点，并对未来的发展方向提出了建议。

报告的发布旨在推动车路协同自动驾驶技术的加速发展，为产业界和学术界提供新的连接点，共同探索和推动自动驾驶技术的实际应用。报告鼓励业界同仁提出意见和建议，共同参与车路协同技术的研究和产业推进工作。

来源：清华大学