《制造业数据建设白皮书》由帆软数据应用研究院和帆软数字制造事业部联合发布，旨在探讨制造业在数字化转型过程中的数据建设策略。白皮书指出，数据已成为企业核心生产要素，对企业的发展规划具有战略性意义。

报告提出，制造业数据建设应从企业文化、基础设施、人才建设、数据规范体系和数据应用等方面进行。通过“数据诊断行动方案”和“数据建设成熟度评估模型”，企业可以判断自身数据建设阶段并制定相应行动方案。报告发现，多数国内制造型企业数据建设处于初级阶段，需要进一步加强。

报告详细分析了制造业数据建设的五个阶段：传统阶段、起步阶段、加速阶段、成熟阶段和智慧阶段，并为每个阶段提供了具体的行动方案。例如，传统阶段企业需要夯实基础，部署业务系统；起步阶段企业应拓展业务应用，发展商业智能；加速阶段企业需全局规划，合理统筹，平台化发展；成熟阶段企业要智能化发展与数据边界的全新定义。

报告还提出了一系列数据建设行动方案，包括业务对象数字化、业务过程数字化、业务规则数字化等，并强调了数据人才培育的重要性。通过实际案例分析，报告展示了数据建设在提升企业决策、优化业务流程和增强竞争力中的作用。

最后，报告总结了制造业数据建设的未来趋势，强调了数据建设在智能制造和产业生态中的重要作用，并呼吁企业抓住数字化机遇，利用数据驱动发展。

来源：帆软