《科研智能（AI4R&D）——人工智能驱动的研发新范式》是由中国人工智能产业发展联盟（AIIA）发布的报告，深入探讨了人工智能在科学研究和产业研发领域的应用及其带来的新范式变革。报告指出，科研智能（AI4R&D）是科学智能（AI4S）的延伸，旨在通过人工智能加速基础科学研究和产业研发进程，缩短科研成果产业化周期，推动科技与经济的高质量发展。

报告强调了科研算力和数据在AI4R&D中的重要性，认为它们是科研智能高效运行的基础。同时，开发工具链的完善，包括AI框架、算法库、开发套件和领域模型，为科研人员提供了全流程支持，降低了科研门槛，提高了研发效率。

在科研智能应用方面，报告提到了基础科学研究和产业研发创新两大领域。在基础科学研究中，AI技术推动了新理论、新算法的发现与验证，拓展了科学边界。在产业研发创新中，AI技术通过加速新药研发、优化材料筛选、提升工业设计效率等方式，为产业升级提供了技术支撑。

报告还讨论了科研智能生态建设情况，包括产业组织、社区建设、科研赛事、会议交流、教学培训和标准布局等方面的进展。这些活动共同推动了科研智能领域的健康发展。

最后，报告总结了科研智能的发展趋势和展望，认为技术创新、跨学科融合、产业化应用和政策保障将是推动科研智能发展的关键因素。报告预测，科研智能将在解决重大科学问题和技术挑战中发挥越来越重要的作用，为社会进步和人类福祉作出更大贡献。

来源：中国人工智能产业发展联盟