《2024年商业智能应用白皮书5.0》由帆软数据应用研究院出品，深入探讨了商业智能（BI）在企业数据治理和决策中的应用。白皮书指出，在数字经济时代，数据已成为关键生产要素，BI作为将数据转化为决策支持的重要工具，其发展经历了从报表式BI到自助分析式BI，再到智能BI的演变。帆软强调，不同类型的BI工具适用于不同场景，企业应根据自身情况选择合适的BI工具，并关注数据治理和维护数据指标体系。

白皮书提出了企业数据治理的优解，即采用“拉式策略”进行数据治理，以数据应用为导向，提升数据准确性。同时，指导企业如何建立指标体系、构建数据底层，并应用这些指标。帆软分享了其在数字化建设中的经验，特别是在财务领域的BI应用创新。

在智能BI方面，白皮书讨论了AI与BI的融合，更多地是AI技术增强BI产品的能力，以降低数据分析门槛，使更多用户能够从大数据中受益。帆软的产品实践，如FineBI，通过集成多种数据产品，提供了全链路数据分析平台，满足不同角色的数据需求。

白皮书还探讨了数据资产入表的概念和实践，强调数据资产化是企业数字化转型的关键步骤，能够帮助企业更准确地评估数据资源的价值，并在财务报表中体现。通过案例分析，白皮书展示了如何利用BI工具发挥数据价值，加速数据资产入表。

最后，帆软提出了数字化建设的三大阶段：业务追随、业务协同和业务引领，并分享了在这些阶段中的实践经验。白皮书强调，企业应以业务需求为导向，通过BI工具提升数据治理能力，实现数据驱动的决策和业务创新。

来源：帆软