《2024年搜索型数据库白皮书》由CCSA TC601大数据技术标准推进委员会编写，深入探讨了搜索型数据库在数据智能时代的重要性和应用。随着非结构化数据的快速增长，高效存储和利用这些数据成为行业关注的焦点。搜索型数据库，结合全文检索引擎和NoSQL数据库的特点，展现出在处理大规模数据、快速检索和智能分析方面的优势。

白皮书详细介绍了搜索型数据库的基本概念、技术架构、以及在电子商务、金融、医疗健康等关键领域的应用。同时，它也指出了搜索型数据库在性能优化、数据一致性保障和安全性维护方面的挑战。报告提出了数据库选择和应用实施的策略，展望了未来发展方向和演进趋势，旨在为相关利益方提供参考和指导。

搜索型数据库的发展经历了初始起步、技术突破、高速发展和智能转型四个阶段。目前，它正通过集成深度学习、向量搜索和AI大模型等技术，处理包括文本、地理位置信息、图片、音视频在内的多模态数据的复杂检索任务。

报告强调，搜索型数据库的关键特性包括全文搜索能力、相关度排序、实时数据处理、多样化数据模型支持和高并发支持。这些特性使其成为大数据处理和实时分析的理想选择。

在应用场景方面，搜索型数据库不仅适用于企业搜索平台、产品信息管理、内部知识管理、客户服务支持和网络空间治理等业务场景，也广泛应用于电子商务、金融、医疗健康、教育、媒体和娱乐、物联网以及公共服务等多个行业。

白皮书还提出了搜索型数据库应用与实施的建议，包括数据建模和索引设计、性能调优与监控、安全性考量等方面。同时，报告通过具体案例展示了搜索型数据库的实际应用效果。

最后，报告预测了搜索型数据库的演进趋势，包括多模态数据融合处理和分析、人工智能与搜索型数据库的结合、云原生架构的演进，以及其他技术对搜索型数据库的影响。随着技术的不断进步，搜索型数据库预计将在数据处理领域扮演更加关键的角色。

来源：大数据技术标准推进委员会