本白皮书深入探讨了边缘内生智能在6G时代的研究进展和应用前景。边缘计算作为下一代无线网络的关键技术，通过将计算和数据处理能力推向网络边缘，显著降低了服务时延，满足了新型场景的需求。人工智能的快速发展进一步推动了边缘计算性能的提升，边缘智能通过结合边缘数据的计算本地性和AI的强计算能力，增强了边缘侧的数据处理能力，提高了无线通信系统的整体性能，并改善了用户体验。

白皮书分析了6G边缘智能网络和基础设施，包括面向6G网络的边缘内生智能架构、边缘智能算力基础设施以及边缘智能网络基础设施。同时，探讨了边缘内生智能的关键技术，如模型轻量化、边云协同智能、无线联邦学习中的边缘智能等。此外，还分析了边缘内生智能在智慧交通、智能制造和智能节能等领域的应用案例。

边缘内生智能的发展面临诸多挑战，包括无线联邦学习中的通信开销、边缘设备资源限制、数据安全与隐私保护等问题。为了应对这些挑战，需要综合考虑技术、安全、隐私、资源等多个方面，寻求有效的解决方案。