《MaaS框架与应用研究报告（2024年）》深入探讨了模型即服务（MaaS）的发展历程、现状、挑战以及未来趋势。报告指出，随着人工智能技术的快速发展，尤其是大模型的兴起，MaaS作为一种新型服务模式，通过将AI模型及其相关能力封装成服务，旨在降低技术使用门槛、控制成本并简化系统运维管理，从而推动“人工智能+”进程。

报告首先介绍了MaaS的起源和概念，强调了其在大模型时代的重要性。MaaS通过提供全栈平台型服务、丰富资产库服务和基于AI模型的应用开发工具服务，显著降低了用户使用大模型的门槛。报告进一步分析了MaaS在金融、政务、电信等行业的应用，并指出其在推动大模型规模化落地方面的关键作用。

在MaaS发展现状方面，报告指出，尽管MaaS服务和产品进入快速发展期，但产业界对MaaS的定义和框架尚未形成广泛共识，模型服务能力也未标准化，这在一定程度上制约了MaaS的发展和应用。报告还提出了MaaS的功能框架，并对MaaS落地应用情况进行了分析。

MaaS框架由模型平台层、模型层和应用开发层组成，每层可作为单独服务供用户调取，也可搭载下层设施提供更完整的服务。模型平台层提供全套的工具链及全流程管理能力，模型层提供丰富的模型库和数据集服务，应用开发层则基于模型服务和知识库、插件等能力，通过自然语言、工作流编排、界面配置等方式，完成基于模型的AI应用开发和集成。

报告还分析了MaaS在不同行业中的应用案例，如金融风控、电网领域、电信运营商的私域大模型体系等，展示了MaaS在实际应用中的成效。这些案例表明，MaaS能够有效提升模型开发和部署的效率，降低成本，并加速AI技术的商业化应用。

最后，报告对MaaS的发展趋势进行了展望，指出未来MaaS将面临大小模型协同、服务接口统一化、应用新生态和安全保障等方面的挑战和机遇。报告强调，MaaS的发展将进一步推动AI技术的创新和应用，为各行业带来更广泛的变革和价值。

来源：中国信通院